光明区构建以科学策源为底色、以产城融合为特色的人工智能发展新范式

鹏城云脑Ⅲ效果图。

位于国家超算深圳中心二期的“灵晟”超级计算机。

　　AI竞争在全球风起云涌，它被誉为二十一世纪三大尖端技术之一，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。今年年初，光明区二届四次党代会宣布将“All In AI”作为重要发展战略，打造“全域全时AI CITY先锋城区”，全面拥抱人工智能的时代浪潮。

　　深圳各区都在重点布局人工智能发展，光明的核心优势何在？差异化坐标在哪里？答案藏在科学城的基因里。近期，位于光明科学城的国家超算二期、“鹏城云脑Ⅲ”算力测试接连登顶全球之巅，引起广泛关注。依托科学城大科学装置等科创基础设施集中布局优势，光明正以“All In AI”的战略定力，构建以科学策源为底色、以产城融合为特色的AI发展新范式。

　　超智一体

　　“All In AI”的光明底气

　　谈及光明AI发展，绕不开两座“国之重器”：国家超算深圳中心二期“灵晟”与鹏城云脑Ⅲ。一个超算，一个智算，成为光明科学城星空一对耀眼的“双子星”，更成为光明基于“All In AI”战略打造“全域全时AI CITY先锋城区”的最大底气。

　　与国内不少城区布局AI不同的是，光明区的顶级算力设施因科学城的“原始创新使命”而诞生，是科学家进行前沿科学研究的“助推器”，其对标的是“世界一流”。但这并不意味着和产业的割裂，光明科学城布局的“科学计算+智能计算”，精准锚定“科研与产业双向支撑”定位，二者在一公里范围内形成高效协同。

　　2026年“灵晟”登顶全球超算TOP500榜单，其意义不止于一个世界第一的名头，更意味着“超智融合”的架构从设想变成了现实：科研人员可以用超算完成复杂的数值模拟，再用智算对海量数据做AI挖掘，链路打通之后，“科研发现-技术转化”的周期被大幅压缩。

　　对AI产业而言，算力就是血脉，其重要意义毋庸多言。但算力有不同：商业算力服务于短期项目，国家级算力支撑长期创新。光明的这步棋，是用顶级算力为科学城托底，也为AI产业筑牢了其他区域难以复刻的底层门槛。当很多地方还在为算力成本发愁时，光明已经在思考如何用算力撬动原始创新，站在了AI战略的高位。

　　AI for Science

　　原始创新的光明方法论

　　如果说算力是光明人工智能的骨架，那么“AI for Science”就是它的灵魂。这也是光明区别于深圳其他区域最鲜明的标签：率先将人工智能嵌入了基础研究的最前沿。

　　光明科学城布局的合成生物研究、脑解析与脑模拟、材料基因组等重大科技基础设施，天然就是AI技术的最佳试验场。以合成生物研究大设施为例，这条智能化、自动化的科研产线，可以在AI算法的驱动下，全自动完成基因合成、细胞组装、功能测试与方案迭代，把科研人员从重复繁琐的实验操作中解放出来。过去需要数月完成的实验筛选，现在几天就能完成。

　　算力的价值，要体现在解决真实问题上。目前，“灵晟”已支撑气候模拟、地震模拟、材料科学、分子动力学、脑科学和科学AI等方向的应用。在生物医药领域，中山大学团队基于“灵晟”实现单日十万亿级化合物虚拟筛选，效率提升千倍。鹏城云脑项目已支撑讯飞星火、移动九天等国内超半数国产大模型的训练迭代。

　　中国科学院院士、深圳医学科学院创始院长颜宁曾感慨，“我们被赋能了，加速了理解生命、药物研发的进程。”她领衔的团队，今年以来接连在国际顶刊发表重磅论文，让“AI for Science”从概念走入了实验室的日常操作。

　　落户光明的涌源合生科技（深圳）有限公司，联合中国科学院深圳先进技术研究院团队，用生成式AI模型结合高质量DNA数据集，实现了超长DNA的高效持续合成，突破了生物制造上游的关键瓶颈，入选工信部首批人工智能赋能生物制造典型应用案例，也是深圳唯一入选项目。“AI+BT”的融合，不仅提升了研发效率，更在打破国外技术垄断的赛道上跑出了加速度。

　　同样的故事也在脑科学、材料科学等领域上演。对光明而言，AI是赋能所有基础学科的“通用工具”；这种“科研赋能型AI”，正成为光明科学城独特的价值所在。

　　场景全域化

　　产业落地的光明路径

　　有算力底座，有科研源头，最终还要落到产业实处。光明的做法很干脆：把整座城市变成AI的“试验场”，打造“全域全时AI CITY先锋城区”。这在深圳属于“头啖汤”，在粤港澳大湾区乃至全国都具有先行示范意义。

　　截至目前，光明已推动“AI for Science”“AI+先进制造”、智慧交通、智慧医疗等30余个AI应用场景落地，打造了5个CIM数字孪生应用场景，完成全运会场馆等50余个场景的精细化BIM建模。从工厂车间到城市马路，从医院诊室到政务大厅，AI真真切切地融入生产生活一线，成为新质生产力的重要组成部分。

　　在制造业领域，人工智能已成为光明企业高质量发展的重要推手。欣旺达的“锂电智能制造与缺陷检测”项目用AI视觉检测替代人工目检；劢微机器人的无人叉车在工厂仓库里穿梭自如；创维光伏联合中山大学深圳校区利用AI视觉技术解决生产难题。AI赋能之下，越来越多领域的生产效能实现“指数级”提升。

　　在生命健康领域，清源至芯的“类器官3D打印+AI”平台令人印象深刻：用患者一点点肿瘤组织，就能在体外打印出上百份“微缩肿瘤”，再用AI分析不同药物的疗效，为精准医疗提供依据。目前，AI轻问诊、AI教育平台等应用已经走进光明的许多社区和学校，成为普通市民日常生活的一部分。

　　为了让更多场景“跑起来”，光明拿出了“真金白银”的激励：每年遴选不超过20个示范场景项目，对需求方最高资助200万元，对技术提供方最高资助400万元。这种“供需双向补贴”的思路，既降低了应用单位的试错成本，也给AI企业提供了真实的试验场。

　　政策全链条

　　生态培育的光明温度

　　AI产业拼到最后，拼的是生态。光明深知这一点，因此没有简单停留在“给补贴、引企业”的层面，而是搭建了一套覆盖企业全生命周期的服务体系。

　　2025年3月，《光明区关于推动人工智能和软件信息产业高质量发展的若干措施》正式出台，22条硬核举措覆盖算力支持、创新提升、产业集聚、空间拓展、人才引育、环境优化六大领域。这套政策的精细之处在于：它不是“撒胡椒面”，而是精准命中AI企业发展的各个痛点。

　　初创企业缺算力？光明推出“算力券”；中小团队缺场景？每年开放一批城市和产业应用场景；产品做出来了缺市场？对自主知识产权的AI爆款智能硬件给予奖励，激励企业做优产品。

　　针对不同成长阶段的企业，光明还有“全周期陪跑”的打法：初创企业“扶上马”，提供孵化器、启动资金、算力补贴；腰部企业“送一程”，对接场景、拓展市场、协助融资；龙头企业“领一路”，支持关键技术攻关、建设创新平台。从“一人公司”的OPC创业者到规上企业，政策体系覆盖面越来越广。

　　在资本层面，光明科学城人工智能联创基金已经启动，重点投向早期科技成果转化项目。加上总规模约300亿元的全生命周期基金体系，可投AI领域的资金规模超过30亿元。在人才方面，“名校优才”补贴、创业扶持、住房保障多管齐下，中山大学·深圳、深圳理工大学等高校源源不断地输送着新鲜血液。

　　在大湾区AI版图中，光明的核心优势在于“科学策源”。它一步步把算力底座打牢、把科研源头做深、把应用场景做实、把政策生态做细，最终形成“算力支撑科研、科研催生技术、技术落地产业、产业反哺科研”的正向循环。这一“科学城范式”，探索了一条人工智能与基础研究、实体经济、城市治理深度融合的先行示范路径。